邀请人： 李元香 教授、王峰 副教授
报告题目2：Pareto-front-Robust evolutionary multiobjective optimization based on decomposition and its application
报告日期及时间：2017年11月21号下午3：30
报告地点： B403
报告人：蔡昕烨
报告人国籍： 中国
报告人单位：南京航空航天大学
报告人简介：
蔡昕烨，南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授。2004获华中科技大学工学学士学位，2006年获英国约克大学研究型硕士学位，2010年获美国堪萨斯州立大学工学博士学位。研究方向为复杂条件下的优化、数据挖掘及其在“三航”领域的应用。已在IEEE Transaction on Evolutionary Computation, IEEE Transaction on Cybernetics, Information Sciences等计算智能领域重要刊物发表论文三十余篇，其中第一作者或者通讯作者SCI论文10余篇。带领团队获得了CEC2017超多目标优化竞赛第一名。
报告摘要：
Most decomposition-based multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) are very sensitive to the shapes of Pareto fronts (PFs). In this talk, I will introduce two decomposition-based MOEAs that are very robust to the shapes of PFs. This is a very desirable feature for the real-world optimization problems whose PFs are usually unknown in advance. An application of the design for the Distributed Integrated Modular Avionic (DIMA) is also given in the talk.
邀请人： 李元香 教授、王峰 副教授
