报告题目：大数据挖掘的若干核心技术
报告时间：2017年6月19日上午10:00
报告地点：B403
报告人：张师超教授
报告人单位：广西师范大学
摘要：实现内存中挖掘大数据的主要研究方向有两种：一种是将大数据划分成可以在内存挖掘的若干子集合，全局模式是通过融合各个子集合中挖掘的局部模式产生；另一种是采用统计学的取样技术从大数据中随机抽取一些样本，通过挖掘这些样本来逼近大数据的模式。这两个研究方向都是采用近似求解的策略。本报告介绍一个处理大数据的策略，以及由此导出的系列挖掘线索和研究课题。
报告人简介：张师超教授是国家千人计划创新人才第五批获得者，国家人事部海外高层次留学人才回国资助人选首批获得者（全国首批1/20人），入选广西八桂学者、广西高校首批跨世纪人才培养对象，广西师范大学副校长，广西师范大学教授、博士生导师，中国科学院计算所兼职研究员。长期从事数据挖掘和大数据的研究，主要在多源数据挖掘、非频繁模式挖掘、代价敏感学习和kNN分类等方面取得了系列原创性研究成果。在Springer出版学术专著3部，国际核心期刊独著、一作或者通信作者论文80余篇，国际顶级会议论文10多篇。成果获得广泛引用，据GoogleScholar检索，引用总计5000多次，2014年至2016年连续三年进入Elsevier发布的中国高被引学者榜单。先后主持了国家级项目共13项，获得国际会议最佳论文奖2次。历任《知识与数据工程IEEE会报》、《知识与信息系统》和《智能信息学IEEE通报》的副编辑，国际会议ADMA指导委员会委员，PRICAI等国际会议的会议主席/程序主席或者副主席9次。
邀请人：丁立新教授 应时教授
