报告题目：面向自然语言处理的深度学习库
报告时间：2017年5月22日16:30
报告地点：B403
报告人：张梅山 副教授
报告人单位：黑龙江大学
报告人简介：张梅山，黑龙江大学副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学，2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后，2016年1月入职黑龙江大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作，尤其词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合，并在自然语言处理领域的知名国际会议上包括ACL、EMNLP、COLING、AAAI和IJCAI等发表论文多篇。
报告摘要：基于神经网络的深度学习模型在自然语言处理中的应用越来越广泛，并且在包括词法、句法、语义分析、机器翻译和情感分析等任务中都取得了比较好的效果。本次报告拟简单介绍一下如何自己动手实现一个轻量级神经网络库，其中包含三个方面的问题，首先自动如何实现神经网络模型的自动反向求导，其次是自然语言处理中动态网络的支持，第三是神经网络的加速实现。
邀请人： 姬东鸿教授
