1月6日计算机学科知名学者讲坛（高云君，浙江大学）

高云君，教授，博士生导师，国家优青(2015)。2008年3月获浙江大学计算机科学与技术专业工学博士学位，而后在新加坡、加拿大、香港等高校做博士后/访问研究，并于2010年3月以“海外引进”人才到浙江大学计算机科学与技术学院任教。研究方向主要包括：时空数据库、多源异构(大)数据管理、数据库可用性等。已在国内外顶级/重要学术期刊TODS、VLDBJ、TKDE、TFS等和国际会议SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、EDBT等发表论文80余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI期刊论文的影响因子累计总量超70，SCI检索40余篇，EI检索80余篇，SCI他引200余次，授权发明专利3项，实质审查发明专利4项；部分成果被国内外学术专著、博/硕士学位论文、数据库原型系统和高校研究生课程引用/使用，并获SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文、教育部科技进步一等奖和浙江省科学技术一等奖等。曾/正主持国家优秀青年科学基金项目1项、973计划子课题1项，联合重点基金项目子课题1项，国家自然科学基金项目2项，省部级项目多项。现为数据库专委委员，CCF高级会员，ACM、IEEE会员，IJSSOE副主编，IJDSN专刊特邀编辑，TODS、VLDBJ、TKDE、TMC、TKDD等10余个国内外顶级/重要学术期刊评审专家，VLDB、ICDE、SIGSPATIAL GIS、DASFAA、WISE等50余个顶级/重要国际学术会议（共同/出版/宣传/本地）主席/程序委员会委员/评审员。

当前是“大数据”引领的智慧时代，海量多源异构数据管理尤为重要。多源、异构、高维、不完整/不确定的大数据对现有的数据管理技术带来了新的挑战。本报告先简要回顾大数据的基本定义及概念，而后简要汇报报告人所在团队近三年内在多源异构(大)数据管理方面的成果（主要包括多类型数据管理、复杂时空查询、以及个性化检索三方面）。