报告题目：从计算机视觉近期进展看AI的进步与未来
报告时间：2017 年1 月7 日(星期六)上午10点
报告地点：外围投注365B403
报告摘要：报告首先简介图像分类、目标检测、人脸识别、图像识别与理解等计算机视觉关键问题的近期进展，并讨论这些进展背后的几大驱动力：深度学习、大数据、并行计算、智力众包、工业界投入等。最后探讨AI 继续发展之驱动力可能的不足，以及急需解决的科学问题和关键技术。
报告人简介：山世光，中科院计算所研究员、博导，CCF YOCSEF AC 委员，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。研究领域为计算机视觉和机器学习。已发表CCF A 类论文50 余篇，谷歌引用10000 余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR 等国际会议领域主席，现任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing等学术刊物AE。曾获2005 年度国家科技进步二等奖和2015 年度国家自然科学奖二等奖。他是基金委“优青”获得者，CCF 青年科学奖获得者。
邀请人：肖春霞教授
