报告题目：数据挖掘概览及主题模型应用
报告日期及时间：2016年07月14日星期四，下午3：00
报告地点：计算机学院大楼B-405
报告人：李晨亮副教授
报告人单位：武汉大学软件工程国家重点实验室
报告人简介：现任外围投注365副教授。中国中文信息学会青年工作委员会委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会通讯委员。2013年毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程学院，获博士学位。同年由外围投注365引进，获得优秀青年骨干教师启动资金。2015年入选武汉大学珞珈青年学者。研究兴趣包括信息检索、数据挖掘(文本挖掘)、自然语言处理、机器学习和社交媒体分析。其主要科研成果已先后发表在国际顶级学术期刊和会议上，包括IEEE TKDE、SIGIR、CIKM、JASIST等。担任IEEE TKDE、ACM TOIS、ACM TWeb、ACM TIST、WWWJ、Neurocomputing等国际重要学术期刊审稿人；担任SIGIR、EMNLP、NLPCC、AIRS等国际学术会议PC Member。
报告摘要：数据挖掘目前已经广泛地运用在信息产业、银行金融、医疗卫生、社会安全和军事等领域。本报告首先介绍什么是数据挖掘，为什么要进行数据挖掘，数据挖掘都有哪些基本技术以及他们的应用，具体包括数据聚类、分类、异常检测、数据的归纳、关联分析以及回归分析这六类技术。介绍中间将会介绍相关的案例分析。随后，我们将就数据挖掘的一个经典模型，LDA主题模型，进行深入的讲解，其中包括LDA主题模型的工作原理、概率图模型、共轭分布函数、以及Gibbs采样技术，并就近几年来LDA主题模型及其扩展在社交媒体领域的应用展开案例分析。
邀请人：王骞教授
