报告题目：Edge Analytics and Security in Energy and Environment Cyber-physical Systems （能源和环境信息物理系统的edge分析和安全性）
报告日期及时间：2016.6.4日周六上午10点
报告地点：B403
报告人： 宋文战教授
报告人单位：佐治亚州立大学
报告人简介：佐治亚州立大学（Georgia State University）计算机科学系终身教授（Full Professor），博士生导师，物联网实验室（Sensorweb Research Laboratory）主任，是国际知名的物联网专家, 从事物联网雾计算和安全（IoT Fog Computing and Security）及其在能源、 环境和健康领域的应用研究。2016年8月，将应邀加盟佐治亚大学（University of Georgia）工程学院担任特聘终身教授（Georgia Power Mickey A Brown Professorship in Engineering），并筹建能源与环境物联网研究中心（Founding Center Director）。其研究自2005年在美国获得七百多万美金资助， 来源包括NSF（美国国家自然科学基金）, NASA（美国宇航局）, USGS（美国地质调查局），Boeing（美国波音公司）等。研究成果曾为世界主流科学媒体所报道，包括MIT Technology Review, Network World, Scientific America, New Scientist, National Geographic等。至2016年，在顶级国际会议（MobiSys, MobiCom, InfoCom, PerCom, MobiHoc）和杂志 （TPDS, ToSN, MONET, WINET）上发表论文120余篇，并受邀在诸多重要国际会议、知名院校和高科技公司演讲。 他也是多个国际学术期刊（如TPDS）的编委和众多国际会议（如 InfoCom, ICC, GlobeCom）的评审委员。宋文战教授2010年获美国国家自然科学 基金杰青奖（NSF Career Award）和 华盛顿州立大学温哥华校区杰出研究奖（Chancellor Research Excellence Award）, 2012年获佐治亚州立大学计算机科学系杰出研究奖（Outstanding Research Contribution Award）。宋教授与美国政府 和工业届有着非常深厚的关系，也是OpenFog Consortium的Inaugural Member，该组织致力于物联网雾计算技术国际标准的制定和发展。
报告摘要： In this talk, we will discuss several research challenges and opportunities of Edge Analytics and Security in Energy and Environment Cyber-physical Systems. In the first part, we will discuss smart grid informatics and security research opportunities. With the integration of advanced computing and communication technologies, Smart Grid holds the promise as the next-generation energy critical infrastructure - efficient, resilient and sustainable. Our research spans from attacks and countermeasures, fault identification and restoration, demand response and real-time pricing, to experiment platform designs. In the second part, we will present an innovative Real-time In-situ Seismic Imaging (RISI) system that computes and visualizes the 3D subsurface imaging in real-time. The RISI system is a mesh network of seismometers that sense and process seismic signals, and compute 3D tomography in-situ in real-time. Instead of data collection then post processing, the mesh network performs the distributed data processing and tomographic inversion computing under the severe bandwidth and resource constraints, and generates an evolving 3D subsurface image as more events arrive.(本次报告内容将讨论能源和环境信息物理系统的edge分析和安全性研究中面临的挑战和机遇。首先，我们将讨论智能电网信息科学和安全性研究机遇。借助先进的计算和通信技术，智能电网因其高效、灵活以及可持续性的特点，有望成为下一代能源攸关的基础设施。我们的研究包括攻击与对抗、故障识别与恢复、需求响应与实时定价、以及实验平台的设计。接下来，我们将展示一个新颖的实时现场地震映像系统(RISI)，该系统实时计算并可视化地下三维成像过程。RISI系统是地震仪构成的mesh network，能感知并处理地震信号，并现场实时计算三维层析成像。不用数据收集以及后处理，这个mesh网络在带宽和资源严重受限时，随着更多事件的发生，能进行分布式数据处理和层析反演计算，生成不断演变的三维地下影像。)
邀请人： 何炎祥教授
