9月17日学术报告(新西兰奥克兰理工大学 Prof. Re
类别：学术报告 发布人：admin 浏览次数： 次 发布时间：2015-09-14 15:09
报告题目：Three novel contributions for Hough-transform based detection of linear features in images

报告日期及时间：2015-9-17 9:30-10:30
报告地点： 外围投注365B403
报告人： Prof. Reinhard Klette
报告人单位：新西兰奥克兰理工大学

报告人简介：新西兰皇家科学院院士，新西兰奥克兰理工大学教授，机器人与视觉研究中心主任，计算机视觉领域著名科学家。曾任德国柏林科学院教授，德国柏林工业大学教授，新西兰奥克兰大学首席教授，发表论文、著作超过450篇。其研究涵盖从高层的基于视频数据和多目图像的真实世界的三维建模和理解到基本的数字几何和拓扑的理论基础，研究成果被广泛运用于军事、多媒体、生物医学、工业、及工程技术上，对环境感知和驾驶辅助的发展做出了杰出的贡献。

报告摘要：
The talk informs about three different and novel approaches for detecting linear patterns in images, a statistical method, an
entropy-based method, and a closed form solution. Results have been currently published in journals Pattern Recognition,  ComputerVision and Image Understanding, and IEEE Transactions on Image Processing. This has been joint work with Zezhong Xu  and Bok-Suk Shin. The talk informs about the mathematical definition of the well-known Hough transform, and provides then  the basic mathematical and algorithmic outlines for three novel approaches. Methods are illustrated by experimental results.

邀请人： 宋伟   李兵
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