报告题目：一种大数据机器学习理论及其应用
报告日期及时间：2015-4-20 周一 9:00-9:45
报告地点： B403
报告人：张文生 研究员
报告人单位：中科院自动化所
报告人简介：
中国科学院自动化研究所研究员、副总工程师、博士生导师，中国科学院大学教授、博士生导师，中国科技大学讲座教授、博士生导师，南京理工大学兼职教授、博士生导师。近期主要研究：大数据知识挖掘、概率图模型、深度学习、统计机器学习、嵌入式视频图像处理。中国科学技术奖评委、国家自然基金委评审专家、国家重大专项专家组成员、国家国防基础科研专家组成员，中国自动化学会智能控制专业委员会副主任、中国自动化学会人机交互专业委员会秘书长。主持并参与完成了9项国家自然科学基金面上与重点项目、6项国家863计划与支撑计划项目和2项国家973重大基础研究课题，已经在国内外各种杂志与国外学术会议上发表120余篇论文，获得国家发明专利15余项。

报告摘要：
Big Data处理技术受到全球产业界与学术界的广泛关注，试图解决该问题的研究领域是机器学习与数据挖掘，然而机器学习遇到难以克服的维数灾难困难。困难的本质是没有领域知识，单纯从数据建模，需要一种既可以表示问题的结构，又能描述统计特性的模型。探索一种新的“结构+统计”的机器学习理论和算法，将成为当前大数据机器学习研究和典型领域应用的热点。

邀请人：胡瑞敏 教授  陈军 教授