5月18日学术报告（南开大学程明明：Efficient Image Scene Analysis and Applic

5月18日学术报告（南开大学程明明：Efficient Image Scene Analysis and Applic

类别：网络整理发布人：admin 浏览次数：次发布时间：2015-09-02 14:24

报告题目：Efficient Image Scene Analysis and Applications

报告日期及时间：5月18日周一上午10点

报告地点： B403报告厅

报告人：程明明副教授

报告人单位：南开大学

报告人简介：程明明博士现为南开大学计算机与控制工程学院副教授、博导、南开大学百名青年学科带头人。他曾于2007年在西安电子科技大学获得学士学位，之后免试推荐进入清华大学，并于2012年获得博士学位。之后他前往英国牛津，在Philip Torr教授的计算机视觉研究组任研究员(Research Fellow)。他的主要研究兴趣包括：计算机图形学、计算机视觉、图像处理等，已在IEEE TPAMI、 ACM TOG、 ACM SIGGRAPH、 IEEE CVPR、 IEEE ICCV等计算机图形学和计算机视觉领域顶级国际期刊及会议发表十多篇论文。相关研究成果受到国内外同行的广泛认可，曾获得Google PhD fellowship, IBM PhD fellowship, 和教育部博士研究生学术新人奖，论文他引2000+次，一作论文单篇最高他引800+次。其研究工作曾被英国《每日电讯报》，德国《明镜周刊》等权威国际媒体专门报道。更多信息请参考：

报告摘要：
Images remain one of the most popular and ubiquitous media for capturing and documenting the world around us. Developing
efficient algorithms for understanding such images is of great importance for many applications in computer vision and computer
graphics. In this report, I will present three algorithms for efficient image scene understanding as well as their applications, including
automatic estimation of salient object regions across images, training a generic objectness measure to produce a small set of
candidate object windows, and verbal guided image parsing.

邀请人：肖春霞教授

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