6月29日学术报告1(北京邮电大学 石川:演化多目标机器学习)
类别：网络整理 发布人：admin 浏览次数： 次 发布时间：2015-09-02 14:24
报告题目： Evolutionary Multi-Objective Machine Learning  
 
演化多目标机器学习

报告日期及时间：2015年6月29号上午9：00

报告地点： B403

报告人：石川

报告人单位：北京邮电大学计算机学院

报告人简介： 
博士、教授、博士生导师。2007年毕业于中科院计算技术研究所，获得工学博士学位；现任北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、社会网络分析和演化计算。作为负责人主持2项国家自然科学基金项目和1项863子课题，作为主研人参加国家和部委科研十余项。近五年来，作为第一作者发表学术论文30余篇，其中JCR二区或计算机学会推荐B类以上论文10余篇，包括数据挖掘领域的顶级会议和期刊IEEE TKDE、ACM TIST、DKE、KDD、SDM、EDBT、ECML、CIKM等，并指导学生获得ADMA2011国际会议最佳论文奖以及数据挖掘竞赛大奖。获得北京市青年英才计划支持。

报告摘要： 机器学习问题本质上优化问题。传统的机器学习方法往往优化单个目标函数。但是很多机器学习问题本质上是多目标优化问题。因此利用多目标优化的思想和方法解决基于单个评价标准的机器学习存在的问题是有前途的方法。演化计算是模拟自然界生物的进化过程产生的一种基于种群的随机优化算法。演化算法解决多目标优化问题具有潜在的优势并取得了巨大的成功。本课题利用演化多目标优化方法解决具有多目标特性的机器学习问题，探索多个评价标准对机器学习的影响。本课题以无监督的机器学习(社团发现问题)和有监督的机器学习（多标签分类问题）为例，介绍了演化多目标机器学习的潜力及其优势。

邀请人： 王峰 副教授
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